当AI智能体不再满足「与人斗其乐无穷」，它的能力极限在哪里呢？今日，由超参数科技发起，联合学界麻省理工学院、清华大学深圳国际研究生院，以及知名数据科学挑战平台AIcrowd共同主办的「IJCAI-NeuralMMO海量AI团队生存挑战赛」正式启动。过去数年，随着神经网络、基于强化学习的自我博弈、多智能体学习和模仿学习等通用ML技术的突飞猛进，AI智能体在多类型游戏中宣示着它们对人类愈来愈强的优势。同时，人工智能研究者不再满足于AI智能体击败人类了。为了探索AI智能体的能力极限，它们之间的合作竞争逐渐吸引了研究机构的兴趣。在程序生成的大规模地图上举办海量AI团队生存挑战赛年3月，OpenAI开发了一个面向强化学习的大规模多智能体游戏环境NeuralMMO，作者JosephSuarez现为MITEECS的博士生。在这个虚拟游戏世界中，对战方不再是智能体和人类玩家，而是智能体之间的「乱斗」。通过借鉴经典大型多人在线角色扮演游戏（MMORPG），NeuralMMO构建了一个非常考验决策能力的游戏环境，观察其中上百个AI智能体如何为达成高级任务目标展开行动并做出决策。多个AI智能体在行动中。来源：OpenAI从学术角度来讲，NeuralMMO让探索海量AI的行动和决策能力有了一个公平较量的平台，它将强化学习、多任务学习和模型鲁棒性等基础、抽象但重要的研究话题综合起来，并提供了具象的评测标准，可谓是绝佳的AI训练实验场，对促进通用人工智能的研究非常有帮助。作为一家专注于AI领域前沿探索的科技公司，超参数科技曾提出L1-L4的技术路径，并致力于通过此路径来打造极致的AIbot。根据该公司的构想，L3阶段重点发展海量相互影响的AIBot，即AI有AI的朋友或是彼此之间形成网络，这与NeuralMMO多智能体对战游戏环境完美契合。但两者的渊源不仅限于此。年，AIcrowd联合MIT举办了首届NeuralMMOChallenge（大规模多智能体环境中的鲁棒性和团队协作），吸引了业内人士的
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